Científicos de las universidades de Granada y Eurecom (Francia), junto con ingenieros de la empresa Biometric Vox (Murcia), han diseñado un método basado en técnicas de inteligencia artificial que permite detectar la enfermedad del Covid-19 a partir de grabaciones a pacientes de la voz y la tos.

Para ello, los investigadores han desarrollado una técnica que analiza de forma automática estas grabaciones en busca de patrones acústicos que puedan ser indicativos de que la persona padece esta enfermedad, ha informado este viernes la UGR en un comunicado.

"Como sabemos, entre otra sintomatología asociada, los pacientes con coronavirus presentan una tos seca, sensación de falta de aire y aumento de la frecuencia respiratoria, por lo que el método desarrollado busca alteraciones en la voz del paciente que puedan ser indicativas de que este sufra la enfermedad", ha explicado José Andrés González, profesor del departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones y uno de los autores del trabajo.

Como resultado, el método propuesto por los investigadores es capaz de detectar la enfermedad Covid-19 con una precisión en torno al 77 % analizando únicamente la voz del paciente.

La ventaja de este método frente a otros disponibles actualmente para detectar la COVID-19, como los test de antígenos o las PCR, es que esta tecnología es completamente "no invasiva e instantánea", por lo que podría ser usada a través de una aplicación o llamada telefónica como método de "screening" o diagnóstico rápido de la enfermedad.

Todo ello, ha explicado, sin necesidad de que el paciente se tenga que desplazar hasta el centro de salud y poner así en riesgo a otros ciudadanos.

Asimismo, los investigadores señalan que esta tecnología basada en el reconocimiento de la voz y las toses también podría aplicarse en un futuro para detectar o monitorizar otras enfermedades similares que afectan a las vías respiratorias, como la gripe o los resfriados.